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阿里巴巴利用AI获得肝结节诊断两项世界冶金第一

  阿里巴巴利用AI获得肝结节诊断两项世界冶金第一

  松装粉末或压坯在烧结过程中组元不发生熔化的粉末烧结方法。粉末固相烧结按其组元多少可分为单元系固相烧结和多元系固相烧结两类。

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  美国ASTM A 600-1999高速工具钢: M42 电子技术资料UNS牌号T11342 (UNS: 按照ASTME257和SAEJ 1086,金属和合金数字编号)。 这个标准没有指定制备工艺。可以用传统冶金工艺,也可以用粉末冶金工艺。 M42是美标,,,这个有粉末冶金的,也有不是的,国内一般不是粉末的,只有很少的厂家能做粉末的M42 如,冶金科技 M42是美国标准的,不属于粉末钢。

  北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、华中科技大学、中山大学、四川大学。

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  在澳门用人工智能预测流感趋势后,阿里巴巴还在继续探索如何用科技保障人类健康,这一次是更准确地

  12月28日消息,在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge,肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战)上,阿里巴巴从近百支科学家队伍中脱颖而出,已获得两项第一,至今无人超越。

  肝病是困扰人类的重大公共卫生威胁,考古显示4500年前的人类骨骼中甚至就有最古老的乙肝病毒。在我国,目前肝癌的死亡率在恶性肿瘤中位居第二,仅次于肺癌。

  肝结节尽管不致命,却可能是一些恶性肿瘤的先兆。LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCA联合举办,希望用创新的算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割。

  对肝结节的准确测量可以辅助医生做出决策和治疗方案。但肝结节形态多样,即使是同一个病人,结节的大小、形状都不一样,从而导致结节间灰度分布差异大、或与周围组织灰度相似,甚至没有清晰的边界。

  阿里巴巴通过对CT图像层间信息和层内信息融合的网络结构分析解决肝结节类别多样性的问题,采用到基于原子卷积的空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling)、亚像素卷积(Sub Pixel Convolution)及多特征融合等技术。

  据了解,这一技术由阿里云人工智能中心研发,下一步是判断肝结节是否为恶性,对临床医疗将有更大的促进作用。

  此前这个团队还打破了国际AI检测肺结节准确度的世界纪录,创造了全程无须人工干预的检测方式:机器自动读取病人CT序列,直接输出检测到的肺结节。

  负责人华先胜表示,目前研究范围已经覆盖肺、肝、骨、心脏、脑等部位的疾病,涉及影像分析、自然语言处理、设备信号处理等相关技术,部分技术已经落地到实际的医疗诊断中。

  华先胜是视觉识别和搜索领域的国际权威学者,曾获国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM杰出科学家。

  麦肯锡全球研究院曾在报告中指出,将人工智能应用于保护公共健康是可靠的选择。包括阿里巴巴在内,IBM、谷歌等科技公司都在研究如何在医疗领域发挥人工智能的作用。谷歌在今年10月曾公布最新进展,能通过AI检测转移性乳腺癌。

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